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GLFore聲學照相機對挖掘機噪音源的抓取
來源:
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作者:pmob38373
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發(fā)布時間: 2018-01-11
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噪聲水平是工程機械的一個重要性能指標，為了有效降低挖掘機的輻射噪聲,對挖掘機的噪聲源進行了識別研究.使用相機挖掘機的噪聲信號進行測試,找出最大噪聲源區(qū)域并記錄噪聲信號.根據(jù)回波特性和背景噪聲的測試環(huán)境，頻域噪聲分離模型，基于獨立分量分析的快速定點算法，獨立分量和頻率的獨立分量分析。為了通過模態(tài)分析確定其主要零件的相應部位的頻率，諧振頻率在噪聲測試方向上與振動模式和頻率獨立分量分析相比較，發(fā)現(xiàn)了各個組件的閥體，閥蓋，缸蓋等主要表面噪聲源。研究結果表明：采用獨立分量結合模態(tài)分析的方法可以準確地識別挖掘機的表面噪聲輻射源。該方法可廣泛應用于復雜機械噪聲源識別和故障診斷領域。
噪聲水平是工程機械的一個重要性能指標，為了有效降低挖掘機的輻射噪聲,對挖掘機的噪聲源進行了識別研究.使用相機挖掘機的噪聲信號進行測試,找出最大噪聲源區(qū)域并記錄噪聲信號.根據(jù)回波特性和背景噪聲的測試環(huán)境，頻域噪聲分離模型，基于獨立分量分析的快速定點算法，獨立分量和頻率的獨立分量分析。為了通過模態(tài)分析確定其主要零件的相應部位的頻率，諧振頻率在噪聲測試方向上與振動模式和頻率獨立分量分析相比較，發(fā)現(xiàn)了各個組件的閥體，閥蓋，缸蓋等主要表面噪聲源。研究結果表明：采用獨立分量結合模態(tài)分析的方法可以準確地識別挖掘機的表面噪聲輻射源。該方法可廣泛應用于復雜機械噪聲源識別和故障診斷領域。
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