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GLFore能不能對齒輪采用倒頻譜分析法
來源:
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作者:pmob38373
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發布時間: 2018-03-27
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有一對齒輪嚙合的齒輪箱，振動頻譜圖上，在嚙合頻率分量及其倍頻分量兩側有兩個系列邊頻譜線，一個是邊頻譜線的相互間隔為主動齒輪的轉頻，另一個是邊頻譜線的相互間隔為被動齒輪的轉頻。如果兩齒輪的轉頻相差不多，這兩個系列的邊頻譜線就十分靠近，即使采用頻率細化技術也很難加以區別。有數對齒輪嚙合的齒輪箱，在振動頻譜圖上，邊頻帶的數量就更多，分布更加復雜，更識別他們就更加困難了，比較好的識別方法是倒頻譜分析法，因為邊頻帶具有明顯的周期性，倒頻譜分析法能將譜圖上同一系列的邊頻譜線簡化為倒頻譜圖上的單根或幾根譜線，譜線的位置是原譜圖上邊頻的頻率間隔，譜線的高度反映了這一系列邊頻成分的強度，因此使監測者便于識別有故障的是哪個齒輪及故障的嚴重程度。
有一對齒輪嚙合的齒輪箱，振動頻譜圖上，在嚙合頻率分量及其倍頻分量兩側有兩個系列邊頻譜線，一個是邊頻譜線的相互間隔為主動齒輪的轉頻，另一個是邊頻譜線的相互間隔為被動齒輪的轉頻。如果兩齒輪的轉頻相差不多，這兩個系列的邊頻譜線就十分靠近，即使采用頻率細化技術也很難加以區別。有數對齒輪嚙合的齒輪箱，在振動頻譜圖上，邊頻帶的數量就更多，分布更加復雜，更識別他們就更加困難了，比較好的識別方法是倒頻譜分析法，因為邊頻帶具有明顯的周期性，倒頻譜分析法能將譜圖上同一系列的邊頻譜線簡化為倒頻譜圖上的單根或幾根譜線，譜線的位置是原譜圖上邊頻的頻率間隔，譜線的高度反映了這一系列邊頻成分的強度，因此使監測者便于識別有故障的是哪個齒輪及故障的嚴重程度。
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